报告人：陆祖宏（东南大学，北京大学）
摘要：以新一代测序技术为代表的高通量组学技术的发展，为人们认识人体这个复杂系统打开了大门。人们可以在个体水平上获取基因组序列信息、可以在人体的不同时空位点上获取转录组、表观遗传组、蛋白质组、代谢组、细胞组等信息，在系统的层面上可以获得各种炎性、代谢、免疫、神经内分泌等状态的表型组的信息，在更大的时空尺度上可以获得群体的健康和疾病信息，各种环境的机体应激反应，以及行为、环境、健康的关系信息等。
健康数据种类多、数据量大，如何构建健康大数据，跨组学分析是难点。通过复杂系统理论对数据进行整合是一条可行的道路。利用个体基因组、表观遗传组、以及代谢组等组学生物大数据，探索出一套分析和评价人体在应激源作用下，机体自组织功能失衡状态的定量评价方法，是健康系统工程面临的一个重要课题。通过以健康稳态修复为切入点，构建人体状态及其失衡的理论体系，研究人体复杂系统的失衡机制，围绕人体自修复能力，选择代谢、免疫和精神等层面探讨人体的自组织和自修复的多维多层次模型；根据环境因素在人群水平上构建健康大地图，将为研究复杂疾病产生和发展模型，评估疾病负担，健康管理科学决策提供依据。
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