报告人：高峰教授（西安交通大学）

时间： 2020年10月11日（周日）14:50-15:40

地点： 南楼N205

摘要：

随着全球能源和环境危机的加剧，节能减排已成为人类社会所关注的焦点之一。高耗能企业作为能源消耗大户，在缓解能源短缺问题上发挥着越来越重要的作用。在诸如钢铁、电解铝等高耗能企业中，电能成本是企业生产成本的重要组成部分。调度企业内部的用电、储能、发电等与电能相关的设备的电能调度是降低企业用电成本和提高能源综合利用效率的重要手段。另外，智能电网技术的发展和新能源的应用，为高耗能企业能源系统与生产系统协调优化调度问题提供了新的思路。

首先，在确定性情况下结合高耗能企业内电力系统的特点，建立了高耗能企业生产与用电协调调度模型，更进一步考虑高耗能企业能源产生与消耗的不确定性，分析研究了在随机因素下高耗能企业能源系统与生产系统协调优化调度问题，包括高耗能企业多能源系统中煤气与电能之间的相互转化与优化配置问题、随机条件下高耗能企业发用电自平衡调度问题和具有高不确定性风电接入的高耗能企业自发电调度问题等。

报告人简介：

高峰，分别于1988、1991、1996年获西安交通大学工学学士、工学硕士、工学博士学位，2000年访问哈佛大学。现任西安交通大学电子信息工程学院自动化系系统工程研究所教授，西安交通大学电子与信息工程学院副院长，机械制造系统工程国家重点实验室副主任。长期从事企业生产制造系统与能源系统优化与调度、机器学习理论与高耗能企业负荷预测、可再生能源发电预测与调度等领域的研究工作。近年围绕高耗能企业生产制造过程的绿色制造问题，以节能减排为目标，研究企业能源系统与生产过程的深度协同优化，取得了节能减排、资源高效利用等多项重要成果。发表学术论文70余篇，SCI收录20余篇。获2005年国家自然科学奖二等奖（第五完成人），2004年教育部自然科学一等奖（第五完成人）。入选2006年度教育部新世纪优秀人才。

高峰教授主要研究方向为系统优化与调度、随机规划、机器学习与预测模型、高耗能企业生产与能源系统协同节能优化等。