2025年1月8日中国自动化学会(CAA)发布CAA研究生论文工程-博士论文一等学位论文结果公告,我室22届博士毕业生王颖的博士毕业论文“量化数据下的参数辨识与资源分配”获得了2024年度CAA研究生论文工程-博士论文一等学位论文,其博士导师为张纪峰研究员。
CAA研究生论文工程-博士论文奖旨在推动中国自动化领域的科技进步,鼓励创新性研究,促进青年人才成长,激励自动化领域的博士研究生潜心钻研,务实创新,表彰做出优秀成果的年轻学者。
王颖的博士论文研究了量化数据下的参数辨识与资源分配问题,旨在减弱辨识任务对数据精度依赖并建立通信与任务一体化的理论与方法。针对量化系统可用信息少、非线性强、似然函数无显式解等基本难点,解答了量化数据下的在线辨识、最优算法设计、分布式辨识和资源分配等核心问题,具体成果包括:1) 构建了持续激励条件下第一个同时适用确定性和随机框架的在线量化辨识算法;2) 构造了多阈值量化观测下渐近最优在线量化辨识方法;3) 建立了最弱激励条件下分布式量化辨识算法;4) 提出了量化辨识的最优阈值选取方法和最优资源分配准则;相关方法成功应用于通信分布式压缩和岩层识别问题中。
王颖,2017年本科毕业于武汉大学数学与统计学院;2022年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院,现为中国科学院数学与系统科学研究院博士后,合作导师为赵延龙研究员。王颖曾获2022年中国科学院院长特别奖、2021年中国系统科学大会张贴论文奖等,入选了2023年度博士后创新人才计划、2022年度中国科学院特别研究助理,并主持国自然青年基金、中国博士后一等面上项目等。
